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LivingLAPT-Projekt in der Stadt Helmond

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Auve Tech ist ein Partner des EIT-Projekts für urbane Mobilität LivingLAPT.

Das Ziel dieses Programms ist es, zu zeigen, wie neue Technologien eingesetzt werden können, um reale Probleme in realen Städten zu lösen, indem Menschen, Güter und Abfälle auf intelligentere Weise transportiert werden.

Das Projekt fand zu Beginn des Herbstes statt, aber das Wetter war heikel und stellte keine Gefahr für den Betrieb in Helmond dar.

Das zweite LivingLAPT-Ziel war der Automotive Campus in Gemeente Helmond in den Niederlanden. Die erste Woche war für verschiedene Tests vorgesehen, die zweite Woche für die Demos.

Bei der letzten Demo am 15. September hatten wir die Ehre, König Willem-Alexander und Königin Máxima der Niederlande zu treffen, die unter den Fahrgästen waren und sich mit der Zukunft der Mobilität und Autonomie vertraut machten. Das selbstfahrende Shuttle von Auve Tech erwartete das Königspaar bei seiner Ankunft, und sie erhielten eine Demonstration der zukünftigen Mobilität und der Sicherheitsmerkmale des autonomen Shuttles.

Diese Gelegenheit bot sich in der Stadt Helmond, die die Royals während ihres Regionalbesuchs besuchten, der auch durch die Gemeinden Deurne und Gemert-Bakel führte. Der Besuch in der Region stand ganz im Zeichen der Entwicklungen im Naturschutz, der Zukunft des Agrarsektors und des innovativen Unternehmertums.

Der vollständig geschlossene Bereich wurde von Automotive Campus für Forschungs- und Testzwecke genutzt. Die Strecke war eine einzige Linie von 208 m Länge - die Schleife umfasste eine Haltestelle, die absichtlich nur während der Demofahrten genutzt wurde, und eine Ampel.

Mehr als 100 Fahrgäste haben an teleoperierten Fahrten teilgenommen, um die Akzeptanz alternativer Verkehrsmittel in der Öffentlichkeit zu prüfen.

Die Komplexität der Umwelt

Die Umgebung war ein großartiges Testgelände für den Bus, und unsere Partner lieferten viele Lösungen, um die Hinderniserkennung und -vermeidung zu testen.

Für diese Experimente wurde eine Schaufensterpuppe verwendet, um einen Fußgänger zu imitieren, der die Straße überquert, sowie gestapelte pyramidenförmige Barrieren, um den Weg für den ferngesteuerten Bus zu versperren.

Bewältigte Herausforderungen

Unser Team ist stolz darauf, dass es für uns keine Herausforderungen gab. Der Markt für autonomes Fahren ist ein sehr junges Gebiet und viele Dinge müssen noch verbessert werden, aber Iseauto hat die Erwartungen unserer Partner übertroffen und sie waren mit der fruchtbaren Zusammenarbeit zufrieden.

Der Erfolg war möglich, weil die Betreiber von Future Mobility, die
kooperativ und voll in den Prozess eingebunden.

Autonomous vehicle
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Konnektivität

Der SIM-Karten-Partner von Auve Tech für dieses Projekt war TNF Solutions, ein unabhängiges Netzwerk, das weltweit hochwertige mobile IoT-Dienste anbietet. Mit seiner globalen Abdeckung mit mehr als 750 Netzwerken in 200 Ländern verfügt das Unternehmen über ein komplettes internationales M2M / IOT SIM-Portfolio, das auf IoT-Konnektivität zur Unterstützung von Datenkommunikation und Datenanalyse spezialisiert ist.

Die fahrerlosen Shuttles von Auve Tech sind mit einer europäischen, industrietauglichen SIM-Karte verbunden. Die TNF IoT SIM ermöglicht das Hochladen von Daten aus den Fahrten, so dass sie für die Zentrale von Auve Tech leicht verfügbar sind. Außerdem ist es vorteilhaft, dass die SIM-Karte die stärkste Abdeckung wählt, die verwendet wird, wenn eine Teleoperation erforderlich ist.

Die SIM-Karte bietet die höchste erreichbare Stabilität, Betriebszeit und Geschwindigkeit und kann überall auf der Welt in jedem Netz verwendet werden. Was die TNF-Lösung so stark macht, ist, dass wir einen Vertrag, einen Kontakt und eine SIM-Karte haben, die mehrere Netze pro Land unterstützt. Die SIMS verbinden sich automatisch und ungesteuert mit dem stärksten verfügbaren Netz, überall auf der Welt

Dank der Dienstleistungen von TNF sind unsere Connected Driverless Shuttles mit hochwertiger mobiler Konnektivität ausgestattet, die ihre einsatzkritischen Prozesse hervorragend unterstützt.

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